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清远市（清城、清新）
宜昌市（宜都市、长阳土家族自治县、㊙️当阳市、🌟五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、夷陵区、远安县、点军区、枝江市、猇亭区、秭归县、伍家岗区、🏏市辖区）
淮安市（淮安、淮阴、💜清江浦、🐺洪泽）
巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、🖖乌拉特后旗、乌拉特前旗、💔️市辖区、😾临河区、♈️五原县）
焦作市（解放、中站、马村、山阳）
娄底市（娄星）
鞍山市：🍔铁东区、铁西区、😋立山区、🐍千山区。
郴州市（北湖、苏仙）
牡丹江市：🍱东安区（部分区域未列出）、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市（部分区域未列出）。
唐山市（丰润区、🍇丰南区、遵化市、🐣迁安市、🐫️开平区、唐海县、🏓滦南县、😀乐亭县、滦州市、玉田县、🎂迁西县、遵化市、唐山市路南区）
南通市（崇川区，港闸区，开发区，🐕海门区，⚱️海安市。）
厦门市（思明、海沧、🥀湖里、🦋集美、同安、翔安）
湘西土家族苗族自治州（凤凰县、📴永顺县、✌️泸溪县、🎣保靖县、🤝吉首市、花垣县、龙山县、古丈县）
白山市：浑江区、🥨江源区。
江门市（蓬江、江海、新会）
常熟市（方塔管理区、🌏虹桥管理区、〽️琴湖管理区、⚾️兴福管理区、谢桥管理区、😜大义管理区、🐐莫城管理区。）宿迁(宿豫区、🆘宿城区、♈️湖滨新区、洋河新区。)
荆州市（沙市、🦉荆州）
三亚市（淮北、💝吉阳、天涯、崖州）
廊坊市（安次、广阳）
无锡市亚洲肥BB大BB如何成为时尚界的焦点，展现独特魅力与自信风采！电话-400各市区电话（梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山）
宜春市（袁州）
六安市（日照安、😏裕安、叶集）
锦州市（凌海市、🙁义县、🕐黑山县、🤒凌河区、🥮市辖区、古塔区、♏️北镇市、✝️太和区）
银川市（永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、🤤贺兰县、灵武市、市辖区）
安康市（宁陕县、🥥白河县、♋️汉阴县、岚皋县、🖐石泉县、🕙市辖区、紫阳县、🔯汉滨区、😽旬阳县、镇坪县、☢️平利县）
宜昌市（伍家岗区、西陵区、点军区、🐘猇亭区、🍻夷陵区、🚯远安县、🍏兴山县、秭归县、🐾长阳土家族自治县、😎五峰土家族自治县、🌻宜都市、当阳市、🤞枝江市、💓虎亭区）
白山市：浑江区、🚯江源区。
赣州市（南康区、🥄章贡区、🙏赣县区、😘信丰县、大余县、上犹县、☪️崇义县、安远县、🥝龙南县、🙂定南县、全南县、宁都县、🍷于都县、兴国县、🤘会昌县、寻乌县、石城县、长征镇、沙洲镇、黄冈镇）
绍兴市（越城、柯桥、上虞）
杭州市（临安、🥅上城、下城、🌮江干、拱野、🌏西湖、滨江、余杭）
揭阳市（榕城、👐揭东）
鹰潭市（余江县、市辖区、👺贵溪市、😗月湖区）
邯郸市（邯山、🌛丛台、😌复兴、👎峰峰矿、肥乡、永年）
巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、🦢乌拉特后旗、乌拉特前旗、🕧市辖区、🐥临河区、💓五原县）
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湖州市（南湖、秀洲）
马鞍山市（花山、雨山）
邢台市（柏乡县、临西县、任县、🆔新河县、✡️宁晋县、南宫市、🌮内丘县、清河县、☺️巨鹿县、🐞临城县、📛隆尧县、🍃南和县、威县、桥东区、邢台县、💕市辖区、平乡县、桥西区、🌕广宗县、沙河市）
银川市（永宁县、🍭兴庆区、✊西夏区、🆘金凤区、贺兰县、😔灵武市、市辖区）
遵义市（汇川区、红花岗区、遵义县、🦡桐梓县、绥阳县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、🈷️务川县、✝️凤冈县、🦠湄潭县、余庆县、习水县、🤞赤水市、🦉仁怀市、土家族苗族自治县、🍤铜仁市、🐚松桃苗族自治县、万山区、黔西县）
襄阳市（襄城、🍝樊城、🤯襄州）
长春市（南关、宽城、☹️️朝阳、二道、✌️绿园、双阳）
桂林市（象山区、叠彩区、🌗七星区、🦈️临桂区、阳朔县、🐐灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、⚛️资源县、平乐县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、永福县）
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蚌埠市（五河县、🕕️固镇县、🐍市辖区、淮上区、龙子湖区、蚌山区、怀远县、禹会区）
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南昌市（青山湖区、🥙️红谷滩新区、🐈东湖区、西湖区、👻青山湖区、🥯南昌县、进贤县、🥟安义县、湾里区、😴地藏寺镇、😮瑶湖镇、铜鼓县、昌北区、😾青云谱区、🕓望城坡镇）
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甘肃省兰州市（城关区、🐡七里河区、西固区、🦌安宁区、红古区、永登县、皋兰县、榆中县、兰州新区、皋兰县、🏐雁滩区）
抚顺市：🏏顺城区、新抚区、😼东洲区、望花区。
衡阳市（珠晖、雁峰、🦚石鼓、🍥蒸湘、南岳）
咸宁市（通山县、💯咸安区、崇阳县、通城县、♓️市辖区、赤壁市、嘉鱼县）
新竹县（新丰乡、🤘峨眉乡、湖口乡、🦛关西镇、新埔镇、🥩横山乡、尖石乡、北埔乡、竹东镇、🌺宝山乡、芎林乡、🐖五峰乡、🤙竹北市）
太仓市(城厢镇、金浪镇、🍡沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇；)
南通市（崇州、港闸、通州）
宜昌市（西陵、伍家岗、🕟点军、猇亭、💮️夷陵）
铁岭市：🐃银州区、🌴清河区。
贵州省安顺市（西秀区、🦒平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、🔱关岭布依族苗族自治县、🍈紫云苗族布依族自治县、👆安顺市、开阳县）
抚顺市：顺城区、新抚区、😳东洲区、👌望花区。
济南市（历下、市中、槐荫、天桥、😡历城、长清）
珠海市（香洲区、斗门区、👇金湾区、🔰横琴新区、万山区、😴珠海高新区、😗唐家湾镇、🍮三灶镇、白石镇、✋前山镇、🍎南屏镇、🦒珠海港镇、金鼎镇）
铁岭市：🙉银州区、清河区。
南昌市（东湖区、♈️西湖区、🉑青山湖区、红谷滩新区、南昌县、新建区、🐀安义县、进贤县、🐟️湾里区、💜昌北区）
南投县（信义乡、🦉竹山镇、🤟中寮乡、🙈水里乡、🕓草屯镇、🦇仁爱乡、名间乡、🆘埔里镇、💞鹿谷乡、国姓乡、鱼池乡、🍚集集镇、南投市）
榆林市（榆阳区,横山区）朝阳市（双塔区、龙城区）
上饶市（信州、广丰、广信）
益阳市（南县、资阳区、🛐桃江县、👹市辖区、🦛沅江市、赫山区、安化县）
南昌市（东湖区、西湖区、🅱️青山湖区、红谷滩新区、南昌县、🧐安义县、进贤县、经开区、青山湖区、湾里区、👌赣江新区、青云谱区、🧓浔阳区）
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本溪市：平山区、明山区、😦溪湖区、南芬区。
乐山市（市中、🌯沙湾、五通桥、日照口河）
鹤壁市（淇县、😃鹤山区、🈴浚县、山城区、市辖区、淇滨区）
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牡丹江市：东安区（部分区域未列出）、🕑西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市（部分区域未列出）。
东莞市（莞城、🐗南城、♨️万江、东城,石碣、🌤石龙、🈸茶山、🐙石排、🕉企石、横沥、桥头、谢岗、🆘东坑、🦔常平、🈹寮步、♊️大朗、黄江、清溪、塘厦、凤岗、🦋长安、♓️惠东、🈹厚街、🍌沙田、道窖、洪梅、🥤麻涌、🎣中堂、🐨高步、☢️樟木头、⛅️大岭山、👨望牛墩）
通辽市（科尔沁区、☣️扎鲁特旗、🎣开鲁县、霍林郭勒市、市辖区、😒科尔沁左翼中旗、👨库伦旗、科尔沁左翼后旗、🚱奈曼旗）
桂林市（秀峰区、🉐️象山区、七星区、雁山区、🍿临桂区、📳阳朔县、资源县、平乐县、灌阳县、✍️荔浦市、灵川县、全州县、🏑永福县、😻龙胜各族自治县、🍴恭城瑶族自治县）：✳️
嘉兴市（海宁市、🐊市辖区、🖤秀洲区、🤢平湖市、🕧桐乡市、南湖区、🐂嘉善县、海盐县）
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台州市（椒江、😮黄岩、🥟️路桥）
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雅安市（汉源县、市辖区、👍名山区、💫石棉县、🙏荥经县、宝兴县、天全县、🍿芦山县、👽雨城区）
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郴州市（宜章县、🙃嘉禾县、🕉永兴县、🐍汝城县、市辖区、桂东县、北湖区、桂阳县、苏仙区、☯️临武县、安仁县、资兴市）
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南昌市（青山湖区、红谷滩新区、东湖区、🌻西湖区、青山湖区、南昌县、进贤县、安义县、🚸湾里区、🌚地藏寺镇、瑶湖镇、🌷铜鼓县、🔯昌北区、青云谱区、望城坡镇）
株洲市（荷塘、芦淞、石峰、🐐天元）
辽阳市（文圣区、🦚宏伟区、♻️弓长岭区、太子河区、😪灯塔市、🕜️辽阳县、白塔区、广德镇、双台镇、桥头镇、长春镇、🦋合德镇、🕠兴隆镇、安平镇、辛寨镇、☝️黄土岭镇）
舟山市（市辖区、🍇定海区、嵊泗县、普陀区、🈶️岱山县）
玉溪市（澄江县、🉑江川县、易门县、华宁县、新平彝族傣族自治县、⛈元江哈尼族彝族傣族自治县、🦌通海县、抚仙湖镇、红塔区、😉龙潭街道、南北街道、白石街道）
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保定市（莲池、竞秀）
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中新网广州5月17日电 (记者 蔡敏婕)AI时代带来新的数据难题，已成为行业共识。“GenAI(生成式人工智能)推动全球企业数据量高速增长。”IDC中国软件行业研究经理李凌霄17日在广州表示，根据IDC报告，受生成式AI等技术驱动，预计2028年全球新生成数据量规模将达到393.9ZB(泽字节)，其中企业数据规模和增速尤为凸显。
AI技术的广泛应用，赋予企业从数据中获取洞察的新能力。例如数字孪生技术的持续进步，在制造、汽车和航空航天、医疗保健、公用事业等广泛行业和用例中得到越来越多的使用，物联网和AI协同提升其精确度与应用价值。
OceanBase第三届开发者大会当天在广州举行。根据《IDC数据库前沿趋势白皮书》，数据量正以空前速度增长，对于企业而言，其数据仓库的容量也已实现质的飞跃，结构化数据存储规模“突破PB级迈向EB级”成为新常态。
李凌霄表示，传统存储架构面对如此量级的数据，读写性能下降，存储成本大幅增加，数据管理难度呈几何倍数增长，这给数据存储、管理与分析带来严峻挑战。
随着GenAI技术的持续演进与成熟，企业愈发清晰地认识到GenAI在提升业务效率方面的重要性。GenAI已成为企业战略布局中的关键一环，企业积极筹备AI部署，期望借此在激烈的市场竞争中抢占先机、提升竞争力。
IDC全球调研显示，37%的受访企业将AI相关支出列为2025年预算增长的关键因素，与IT运维成本优化并列首位。
在企业部署AI创新应用及一体化数据库方面，李凌霄建议通过优先级排序、分段实施、开放架构选择、组织能力重塑和前瞻性布局，帮助企业高效实现AI创新应用与数据库的融合，“在升级数据基础设施时，提前规划AI创新应用对数据库的要求，避免在完成数字化后才考虑AI适配，应同步布局”。
蚂蚁集团CTO何征宇在分享中指出，海量的互联网数据成就了今天的大模型，但大模型幻觉问题的源头也是数据问题。
“大模型幻觉的本质是缺数据，提供更好数据是解决幻觉的源头。”何征宇认为，数据决定着大模型的能力上限，且依旧有四大挑战：一是数据的获取成本显著增加，二是严谨的行业数据稀缺且流动困难，三是多模态数据需要更强的处理能力，四是数据的质量评估难。
面对行业的真实需求，数据库OceanBase探索从一体化数据库向一体化数据底座演进，通过一套引擎同时支持TP/AP/AI混合负载，支持向量数据库，实现SQL与AI的混合检索。
中国联通软件研究院OceanBase研发负责人邱永刚表示，随着知识的积累，向量的体量会越来越大，这要求我们一方面要不断优化向量检索算法，另一方面要利用硬件能力，适应海量的向量检索需求，提供更快更准确的向量检索能力。(完)
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