颠覆传统, 国内外这些AI调研正在“预判”消费者下一步
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从几周缩短到几小时，从静态数据到动态模拟，AI正以颠覆式效率重塑用户研究的底层逻辑。本文聚焦国内外前沿AI调研实践，深入解析生成式Agent如何构建虚拟用户、模拟决策链路，让“洞察”从滞后走向实时，为产品、营销与战略决策提供全新范式。
现在，各大品牌的产品优化或新品上市，有没有戳到你的心趴上？那些让你惊呼“懂我”的瞬间，背后很可能是AI深度分析和洞察得出的结果。
在AI技术迅猛发展的当下，AI的浪潮也拍向了消费者研究领域，资本和公司正加速涌入这一赛道，而那些嗅觉敏锐的团队，已经凭借最前沿的技术率先获得资本青睐，喝到了“头啖汤”。
Outset：成功开发AI主持人，通过视频与调研参与者进行深度访谈，传统需花费数周的市场调研项目数天即可完成，刚刚完成1700万美元A轮融资；
ListenLabs：凭借AI驱动的语音访谈技术获得2700万美元融资，能同时处理数千次客户语音访谈，并在几小时内输出深度洞察；
Whobot：国内AI电话数字员工公司，可基于企业需求提供意向挖掘、产品销售、服务沟通等智能通话服务，近期完成数千万元A轮融资。
硅谷顶级风投a16z团队也于近日发布了《FasterSmarterCheaper：AIIsReinventingMarketResearch》的研究报告，揭示AI正以颠覆性力量重构市场调研行业生态，可以预见未来AI研究公司将逐渐取代昂贵的人工调查和分析过程。
AI驱动的消费者研究：效率提升与模式重构
为什么AI驱动的消费者研究能备受资本与企业青睐？其核心在于，AI从根本上颠覆了传统调研的运作逻辑——曾经需要花费数周的调研分析，AI仅需几小时即可完成，不仅能快速生成贴合业务场景的调研报告并提供初步洞察，还能在大幅提升效率的同时显著降低成本。
不同于传统调研长期面临进度缓慢、样本偏差和洞察滞后的痛点（每年全球企业在市场调研上的花费竟还高达1400亿美元），AI通过提供及时、精准的客户洞察，助力企业有效捕捉用户需求，让产品迭代与用户诉求高度契合，同时挖掘更多产品创新机会，以差异化破局同质化，最终驱动品牌增长。
AI驱动的消费者调研，正通过三大突破重塑行业价值：
1.时间压缩：传统调研需花费数周的分析报告，AI可在数小时内完成；
2.成本降低：依赖大模型和软件替代人力，中小企业也能负担企业级调研；
3.场景渗透：从产品、用研、营销到销售、客成、客服等团队，企业多个部门均可使用。
生成式Agent：AI消费者研究的进一步突破
尽管AI革新了消费者研究，但a16z团队指出，常规的AI调研仍会受限于人类样本的可变性与获取难度。而生成式Agent的出现正打破这一局限——文章开头提到的Outset、ListenLabs企业，已着手开发基于AI大语言模型的虚拟用户群体，通过模拟用户的真实消费行为实现深度需求洞察。
“Agent”的概念源自论文《生成式代理：人类行为的交互式仿真》，其核心是通过大语言模型构建具备记忆、反思与规划能力的虚拟角色。
下面这个例子可以帮助你更直观地理解“Agent”的概念：
某法国美妆品牌，在新品上市前构建了10000个基于Z世代和千禧一代消费者建模的Agent：每个Agent被植入客户评论、CRM历史、社媒话题分享和过去购买行为等多维数据，这些虚拟个体能在模拟场景中自主购物、发表产品观点，并与其他Agent交互。通过24小时不间断的“生活”，它们能对市场变化做出反应、形成新的偏好，甚至受到其他Agent的影响。这种连续性模拟使得企业能够追踪其消费趋势的长期演变过程，而非仅仅捕捉某个静态时间点的消费状态。
Agent的持续进化依赖于丰富的定性数据（如用户采访或行为轨迹），这些信息构建起Agent的“记忆框架”，使其能随着经验积累与上下文反馈不断迭代升级——通过注入行为历史、环境线索和决策逻辑，Agent得以生成更细腻逼真的交互响应，实现从数据模拟到行为仿真的跨越。
消费者研究新阶段：AI自动化执行+专家决策介入的协同驱动
a16z团队发现，当前领先的AI研究公司正采用一种新的混合调研模式：AI自动化执行+专家决策介入。也就是说，核心的调研流程由AI自动化完成，但在关键决策上由企业专家团队介入。这种模式既保留了AI的效率和成本优势，又确保了洞察的质量和准确性——随着AI技术的不断迭代，AI将逐步接管更多重复性任务，而企业和专家则可以专注于更高价值的战略制定和商业决策工作。
自此，企业无需再依赖于定期采购的高价一次性调研报告，而是获得了成本更低、持续的动态洞察引擎——AI不仅能够实时响应企业新的调研问题、追踪市场趋势变化，还能在消费行为异动、行业格局变化等关键节点触发预警，实现从“洞察滞后”到“前瞻预测”的质变。
当下，不少团队已在消费者研究领域捕捉到AI技术的变革潜力，使得AI驱动的消费者调研产品呈爆发式增长态势：
Aaru：构建多智能体AI系统，基于专属和公共数据源精准模拟人类行为，可快速生成客户受众的行为预测，助力优化客户体验、挖掘增长机会并缩短产品上市周期，已获得埃森哲投资；
Simile：专注AI生成式Agent模拟的初创公司，通过具备真实人类行为特征的AI系统，探索用户场景、预判挑战并优化解决方案；
atypica.AI：开创性多智能体系统，通过AI构建虚拟的消费者群体并模拟真实用户决策路径，可输出深入的研究报告；
Velozity：基于用户特征构建AI角色，用于焦点小组讨论和可用性测试，支持在产品开发全流程中验证想法、测试Figma原型、运行A/B测试并获取真实反馈；
Decode：由InsightsAI（情感AI+行为AI+生成式AI+预测性AI）集成的消费者研究平台，基于用户行为和情感数据捕获多维度洞察；
Convo：通过AI完全自动化定性用户的研究流程，帮助产品团队大规模开展用户调研，可节省数月的数据收集和分析时间；
Waveform.ai：通过交互式语音AI优化调研体验，适用于客户访谈、员工调查、市场研究等场景，并输出更智能的分析洞察；
AudioForms：基于AI的语音调查工具，将音频融入问卷设计，支持用户通过语音完成问卷，提高调查参与度；
ClayLabsInc：AI驱动的关系管理平台，可连接20+CRM系统与75+数据源，自动完成联系人数据的清理、去重与更新，据报道已完成C轮融资；
Intercom：专注于客户服务的AI平台，其FinAlAgent可自动解答复杂问题、提供高质量解决方案并采取行动解决客户问题。
数阔云听CEM：AI驱动的客户体验管理平台，其Al助手可通过对话交互获得即时解答，并针对不同岗位快速生成适配业务场景的洞察报告。
我们坚信，AI的崛起，绝不仅是技术和工具层面的迭代升级，更是整个消费者研究行业运行逻辑的颠覆性重构。因此，那些固守传统调研模式的企业正面临被市场淘汰的生存危机，而率先拥抱和构建AI驱动消费者调研体系的企业，将占据行业的主导权。
参考资料：
1.《FasterSmarterCheaper：AIIsReinventingMarketResearch》
2.a16z最新洞察：AI正在颠覆1400亿美元的市场调研行业
3.红杉美国2700万美金，押注这一Agent垂直场景
4.继红杉美国大额押注后，这个AI赛道又迎来1700万美金大额融资
5.[30亿美元估值]GTMAI智能体平台Clay完成C轮融资，CapitalG领投，估值半年内增长6倍
6.AI电话数字员工公司「Whobot」完成数千万元A轮融资，向阳资本担任独家财务顾问|向阳交易
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以价换量难挽业绩：头部汽车经销商营收净利双降，新能源车成关键增量 2025年上半年，国内汽车流通行业面临了市场竞争加剧和消费复苏节奏不均衡的双重考验。 中国汽车流通协会数据显示，上半年仅30.3%的经销商完成销售目标，亏损比例攀升至52.6%，74.4%的经销商存在不同程度价格倒挂，行业陷入“销量涨收入不涨、收入增利润不增”的困局
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