盆友们，确实不是苹果AI没希望，也确实不是库克对人才不上心…

14亿薪酬包砸你头上？还能怎么做才能比这更有诚意。

没错，苹果基础模型团队负责人、上海交大校友庞若鸣，放着100多人苹果团队领导不当，加入Meta 10多人超级实验室的部分原因曝光了。

据说扎克伯格给的薪酬包——包括薪资、期权股票，总价到了2亿美元——折合人民币也就14亿左右吧。

14亿，什么概念？

苹果公司内部，也就基本只有库克能匹敌了。其他高管如果加薪资、期权股票，再折合年数，还真没有这么高。放眼国内上市公司，高管乃至CEO董事长能有这个水平的也几乎没有，打工打到这份上，首先感谢个人天才，其次就得感慨AI时代太疯狂，扎克伯格太疯狂了。

据说苹果连匹配一下外部报价的尝试都没做……

不过需要说明，这个2亿美元的薪酬包，不是年薪、不是基本工资，是一个包含年限在内的整体薪酬包，有基本工资、签约奖金、分年限解锁的股票期权。

庞若鸣之前，余家辉等从OpenAI被挖来的知名AI人才，据说有4年3亿美元，只不过第一年就能解锁1亿美元。

以及Meta和扎克伯格为了挖最顶级的AI人才，根本不给“思考时间”。据说大约就是喊出这个数，然后“给一个极限思考时间”，搞得跟限时拍卖似的，要的就是“激情签约”。

14亿薪酬庞若鸣

上回我们说到，苹果基础模型团队负责人，上海交大校友庞若鸣被小扎挖走，多少还是令人意外的。

毕竟苹果不是OpenAI，庞若鸣也是在德艺双馨大厂苹果担任100多人团队领导的年轻高管，前途和钱途都无量，怎么会忽然就能被Meta旋风拿下？

究竟是超级智能实验的志同道合旧友太多，还是实在对库克治下的苹果感到没啥指望了？

彭博的最新解释是，Meta给的实在太多了。

据最新爆料，庞若鸣的薪酬包给到了近乎天价的2亿美元。就算是苹果公司内部，除了CEO库克之外，没有其他哪位高管能够稍稍匹敌。

当然了，这个薪酬在Meta刚成立的“超级智能实验室”，算不上离谱。因为这个扎克伯格亲自组建的实验室，之前就被曝光4年3亿美元，有些杰出的大牛如中科大少年班校友、OpenAI来的余家辉，甚至被开到了一年1亿美元的水平。

以及为了这个实验室，扎克伯格甚至收购了95后华人Alexandr Wang创办的数据标注公司Scale AI的49%股份，作价143亿美元，让Alexandr Wang薪酬之外就有大几十亿美元的收入了。

庞若鸣具体签约了多少年？不知道。

但这个超级智能实验室，大部分是4年的合同。所以这个“2亿美元薪酬”，可能还跟就职年限挂钩，而且吧，还得看看Meta今后的股价市值走势。

据说KPI达成也是这个薪酬构成的重要部分，需要帮助小扎完成公司新的增长。

至少得把Llama从当前拉了大胯的泥潭中带出来吧？

而且u1s1，这种明目张胆的“千金买骨”行为，小扎和Meta豪赌AI的名声是传出去了，这些研究员以后多半要如坐针毡。

亿元先生们，总要做出点什么与众不同的才行吧？

毕竟当年国内某大厂的百万年薪天才少年计划，也让不少公司内被倒挂的老员工忿忿不平。OpenAI CEO后来杀人诛心的内部信也表达过，Meta这么搞，内部文化就乱了，以后肯定不战自败。

所以人性都差不多，太平洋两岸很难有根本性区别。

毕竟Meta超级智能实验室的这个薪资水平，确实跟Meta自己其他工程师、硅谷其他大厂正常水平，拉开得太多了。

Meta和谷歌工程师薪资水平？

Meta最新曝光的联邦相关文件，曝光了“基本的”AI研究科学家、软件工程师、产品经理等在内的岗位年薪水平——不包括股票期权、签字费和其他福利。

结论就是，在Meta的各类岗位中，即便是薪资天花板最高的软件工程师一职，一年基本工资差不多48万美元（约合人民币344万元），最低也有12万美元（约合人民币86万元）。

当然机器学习工程师岗也不差，年薪最高可达44万美元（约合人民币315万元）。

而其他一些岗位，如AI研究科学家：17~23万美元、AI产品营销经理：22万美元、ML研究科学家：23万美元……

另外，和AI一样热门的还有数据分析岗，相关岗位薪资上限大概都在20多万美元左右。其中数据科学家、数据工程师的年薪差不多27万美元，一般的数据分析师年薪大约为16.8~20.4万美元。

整体而言，Meta的薪酬在超级智能实验室之前，还是符合硅谷的高薪大厂水平的。

与此同时，Google的薪资情况也已通过联邦文件曝光。

数据显示，其数千名软件工程师，年薪工资水平大概在34万美元。

其中设计、产品经理、商业方向的分析师岗位，大约在20万美元左右。

研究科学家则高一些，是打工人里收入最高的，平均的上限基本就是他们的下限了。

所以总结起来，硅谷大厂的基本年薪，不含绩效、奖金、股票期权，基本年收入在30万美元210万元人民币水平。

对比其他地方，确实够高够壕。

对比Meta超级智能实验室的“年入1亿美元”，差别就有亿点点大了。

虽然小扎挖的这些“亿元先生”，确实也是人中龙凤，比如风口之上的庞若鸣，确实不一般啊不一般。

庞若鸣其人：掌舵苹果基础模型百人团队

庞若鸣，1998年本科毕业于上海交大，硕博分别就读于南加州和普林斯顿。

一毕业就加入谷歌，任职15年后以首席软件工程师的title被苹果挖走。

在谷歌工作期间，他几乎参与并负责了从早期大规模数据系统，到核心权限控制平台，再到深度学习框架和语音模型的所有重要工作。

早期阶段，他是Bigtable Index和ZipIt 项目的联合创始人与联合技术负责人。

这两个项目核心主要为谷歌构建强大的结构化搜索能力，据称谷歌内部有超过1000个项目都在使用相关系统。

在这之后，他又联手Abhishek Parmar、Zhifeng Chen（复旦校友）创立了谷歌全球统一授权系统Zanzibar。

而且从2014年起，他成为该项目的唯一技术负责人，并使Zanzibar的系统可靠性达到“五个9”（99.999%）的高可用性标准，为谷歌的大规模服务提供了关键支撑。

相关论文还被收录于2019年USENIX年度技术会议中。

而从2017年之后，他是谷歌大脑语音识别研究的主要负责人之一。

他和吴永辉、Zhifeng Chen共同领导Babelfish/Lingvo框架的开发，这个框架目前是Google TPU使用率最高的深度学习框架。

从谷歌Gemini主管Liangliang Cao（苹果前首席科学家）对他的评价来看，庞若鸣不仅精通机器学习，更重要的是还懂基础设施。

而这，或许也是苹果招揽庞若鸣的原因。

2021年，苹果从谷歌挖来庞若鸣，由他负责领导苹果AI/ML部门的基础模型团队，至今团队规模大约在100人左右。

这个团队主要负责开发支撑苹果设备上“Apple Intelligence”及其他AI功能的核心基础模型。

包括曾在WWDC大会上亮相的Apple Intelligence的主要对话功能，正是由这个团队研发的模型提供支持。

可以说，作为华人工程师，他领导的这个团队几乎支撑起了苹果的核心AI战略。

谷歌学术页面显示，其论文总引用量高达4w+，最高的一篇正是在苹果期间提出的新一代轻量化神经网络模型MobileNetV3。

MobileNetV3主要用于图像识别，而且专为手机等移动设备做了优化，能兼顾运行速度和识别准确性，自2019年发布后在学界和工业界均产生了深远影响。

所以看了庞若鸣的简历和履历，2亿美元薪酬包，一分没多要小扎的吧？

另外像庞若鸣余家辉这些人吧，相对还是心思单纯……

不然你别签这个入职合同，三五个人组个创业公司，搞几个demo，然后兜售一下给扎克伯格、黄仁勋这些不差钱不差股票的硅谷巨头，那收入可比现在死工资多多了，而且也不用入职后公司内部如坐针毡吧？

One more thing

或许也有人可能问，小扎挖得这么狠，怎么还没有谷歌DeepMind的大佬加入呀？

是DeepMind太有梦想看不上Meta，还是谷歌的薪酬水平也都上亿美元？

可能都不是最直接的原因。

因为最新的说法是，同样归属英国的DeepMind和硅谷那些公司不同，有着严格的竞争竞业限制措施。

出去还想搞AI，等着天价违约金吧。

参考链接：

[1]https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-09/meta-poached-apple-s-pang-with-pay-package-over-200-million?srnd=phx-technology

【数智化CIO展】美的集团CISO刘向阳：建设赋能AI与AI赋能的多云统一数字化底座刘向阳企业核心竞争力在于能力和效率。能力主要靠研发，效率主要靠数智化。效率是为企业保命的，因为护城河迟早被填平；所以说数智化是为企业保命的。我认为企业数智化分三个阶段：第一个阶段是用数字化系统表达业务，即把业务从线下搬到线上，或者说把业务数字化