AI+制造迎超级风口 工业智能化不断进阶
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（记者杜峰）全国工业和信息化主管部门负责同志座谈会在京召开，明确下半年八个方面的工作，其中提到“推动‘人工智能+制造’行动走深走实，加强底座攻关和重点场景应用”；WAIC2025展会现场集中展示了“星辰纺织智能体”“工业+AI智算一体化服务平台”等“AI+制造”的创新成果。无论顶层政策的方向指引，还是前沿展会的实践探索，都清晰展现出AI在工业领域落地路径，显著增强了“AI+制造”发展的确定性。
工业行业进入AI2.0时代
随着DeepSeek等国产大模型的火爆“出圈”以及Manus等智能体应用的出现，“人工智能+”正大规模在工业领域落地应用。领驭科技数字化技术咨询总监颜少林表示，“工业AI已正式迎来从技术突破到应用爆发、从降本到增值转换、从单点突破到产业链级智能升级的范式，行业正式进入AI2.0时代。”中国电信凭借深厚的通信技术底蕴，积极投身智能制造领域，借助先进的AI技术，为制造业的转型升级注入强大动力。
在福建，德奥针织引入中国电信AI验布机引领针织行业迈入2.0时代。该机器结合多感知AI大模型结合工业标识解析技术应用，实现每分钟60米的检测速度，效率相比人工验布提升50%，缺陷检出率高达90%。
在浙江，中国电信整合DeepSeek-R1通用模型能力，帮助逸达科技有限公司完成“云化版”DeepSeek大模型知识库部署。依托AI能力，工作人员不仅可以了解各个部件销售情况与机器的产出情况，还能实时进行材料在线补货，让工厂日产值提升10%以上。
在山西，一道新能源科技（忻州）有限公司借助5G+AI的机器视觉质检技术，工业相机将产品高清图像上传至中国电信天翼云为厂区量身定制的私有云上，通过AI智能检测光伏电池的点胶、螺钉、外观等质量情况，确保产品的良品率得到有效提升。
AI落地制造业面临多重问题
尽管国产工业大模型不断发展，在部分工业环节已实现初步落地，取得了一定进展。但工业规律捕捉难、数据质量参差不齐、专业细分场景应用模式零散、成本投入高等问题，也让AI在工业落地的面临多重挑战。
在通用大模型迈向工业场景的过程中，高质量数据是决定模型能否落地的前提条件。截至今年1月，国内规模以上工业企业数量达51.2万家，覆盖41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，数据结构多样，数据质量参差不齐。工业AI构建，需要投入大量的时间和资源进行数据清洗、预处理和校验，以确保数据的准确性和一致性。
同时，企业的智能化基础各异，生产过程千差万别，工业领域的特征和规律复杂，不同应用场景和需求之间差别明显。模型落地不同场景，需要结合行业特性做专门的定制开发，从而使得模型落地成本飙升，不利于快速面向更多企业的推广应用。而企业数据孤岛和信息系统碎片化问题严重，导致大模型难以在企业运营流程中真正实现成熟应用，大模型存在“幻觉”现象及可靠性和可解释性问题，则可能在矿业、核电、航空航天等对安全性要求极高的工业领域造成严重后果。
赛迪研究院分析的53个典型国内工业大模型数据显示，目前工业大模型应用场景主要集中在人机交互、客服、文本生成等容错率较高的领域，在设计、生产等核心环节的应用较少。
行业专家建议，未来要进一步完善行业语料库，深入研究不同行业、不同领域、不同场景语料汇聚技术；同时，深入研究大小模型协同进化路径，推动端侧化发展，达到大模型赋能工业I+N+X的应用范式效果。
算力突破，破解AI在工业落地难题
工业场景的AI落地困境，本质上是数据、算力、算法三重瓶颈交织形成的系统性难题。中国电信探索多种解决方案，推动人工智能与工业深度融合。
算力基础设施是让大模型平稳落地企业、走进工厂的关键，中国电信规划并建设了全国“2+3+7+X”公共智算云池，在京津冀、长三角地区建设两大万卡智算集群，并在全国280个城市实现“一城一池”布局，为数字化转型提供泛在算力接入能力。
为进一步优化算力资源配置，实现算力的高效调度与广泛共享，中国电信自研“息壤”智算平台。该平台成功攻克算力插件、算力网关、算数协同等一系列关键技术难题，实现跨服务商、跨架构、跨地域的算力资源统一调度管理。中国电信持续深化工业PON+AI技术的布局加大算力协同，依托“息壤”平台调度天翼云智算资源，实现边缘－云端AI协同分析，预警响应提速5倍。
数据作为AI发展的“燃料”，其质量与规模至关重要。中国电信重磅推出“灵泽2.0数据要素平台”。该平台聚焦行业内数据集约共享与安全可信流通等痛点问题，构建起“自研+生态”隐私计算能力的基础底座统一纳管和核心+区域的多级部署能力，覆盖数据要素生产、加工、审核、上架、订购、交易合约、产品交付、结算支付等全流程，为数据要素的合规、高效流通与价值释放提供了有力保障。
中国电信的AI+战略并非单兵突进，而是通过开放生态凝聚产业合力，在刚刚结束的2025世界人工智能大会上，中国电信联合中国工业互联网研发布了“工业+AI”智算一体化服务平台，平台依托电信云算力优势，为企业提供通算、智算、超算服务；在全国装备制造业数字供应链平台基础上，开展制造业高质量数据集建设，打造工业数据智能模型训练中心，汇聚数据方、模型方、开发者力量，提供从数据标注、模型管理、训练优化到场景应用的全流程智能化服务。以“智”“算”之力，服务制造业智能化升级，加速推进新型工业化，赋能制造业高质量发展。
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宜昌市（宜都市、长阳土家族自治县、👻当阳市、🍋五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、夷陵区、远安县、点军区、枝江市、猇亭区、秭归县、伍家岗区、😋市辖区）
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鞍山市：🍠铁东区、铁西区、🍗立山区、✋千山区。
郴州市（北湖、苏仙）
牡丹江市：⛅️东安区（部分区域未列出）、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市（部分区域未列出）。
唐山市（丰润区、😛丰南区、遵化市、🙌迁安市、🍘️开平区、唐海县、♒️滦南县、🥠乐亭县、滦州市、玉田县、😴迁西县、遵化市、唐山市路南区）
南通市（崇川区，港闸区，开发区，🐘海门区，🉑海安市。）
厦门市（思明、海沧、🗡湖里、🐽集美、同安、翔安）
湘西土家族苗族自治州（凤凰县、🙀永顺县、⚰️泸溪县、🤔保靖县、🍇吉首市、花垣县、龙山县、古丈县）
白山市：浑江区、🖕江源区。
江门市（蓬江、江海、新会）
常熟市（方塔管理区、🍖虹桥管理区、🍄琴湖管理区、🥞兴福管理区、谢桥管理区、😔大义管理区、👐莫城管理区。）宿迁(宿豫区、🥜宿城区、🌏湖滨新区、洋河新区。)
荆州市（沙市、🥝荆州）
三亚市（淮北、❇️吉阳、天涯、崖州）
廊坊市（安次、广阳）
无锡市AI+制造迎超级风口 工业智能化不断进阶电话-400各市区电话（梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山）
宜春市（袁州）
六安市（日照安、☕️裕安、叶集）
锦州市（凌海市、⛈义县、✋黑山县、🌝凌河区、😐市辖区、古塔区、🚷北镇市、🐤太和区）
银川市（永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、🥏贺兰县、灵武市、市辖区）
安康市（宁陕县、😄白河县、⛳️汉阴县、岚皋县、🐷石泉县、🌺市辖区、紫阳县、🎣汉滨区、🍰旬阳县、镇坪县、🌮平利县）
宜昌市（伍家岗区、西陵区、点军区、🦌猇亭区、🐈夷陵区、🚫远安县、😕兴山县、秭归县、💮长阳土家族自治县、😅五峰土家族自治县、🥧宜都市、当阳市、🐚枝江市、👈虎亭区）
白山市：浑江区、🥕江源区。
赣州市（南康区、🥮章贡区、☹️赣县区、🌤信丰县、大余县、上犹县、🐂崇义县、安远县、🏏龙南县、🅱️定南县、全南县、宁都县、😝于都县、兴国县、🐌会昌县、寻乌县、石城县、长征镇、沙洲镇、黄冈镇）
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杭州市（临安、❕上城、下城、☝️江干、拱野、☺️西湖、滨江、余杭）
揭阳市（榕城、👇揭东）
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巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、🐩乌拉特后旗、乌拉特前旗、🌚市辖区、🏺临河区、🥞五原县）
宜昌市（伍家岗区、西陵区、点军区、猇亭区、夷陵区、🏉远安县、兴山县、秭归县、🍫长阳土家族自治县、🐉五峰土家族自治县、👹宜都市、😞当阳市、枝江市、虎亭区）
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湖州市（南湖、秀洲）
马鞍山市（花山、雨山）
邢台市（柏乡县、临西县、任县、⚰️新河县、🌎宁晋县、南宫市、🔅内丘县、清河县、⛳️巨鹿县、🙂临城县、🙀隆尧县、🆚南和县、威县、桥东区、邢台县、🥟市辖区、平乡县、桥西区、👌广宗县、沙河市）
银川市（永宁县、🦌兴庆区、🤔西夏区、♑️金凤区、贺兰县、🚸灵武市、市辖区）
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南昌市（青山湖区、🌟️红谷滩新区、🦖东湖区、西湖区、🕤青山湖区、🈵南昌县、进贤县、🐁安义县、湾里区、✴️地藏寺镇、☺️瑶湖镇、铜鼓县、昌北区、🤚青云谱区、‼️望城坡镇）
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甘肃省兰州市（城关区、🤞七里河区、西固区、😶安宁区、红古区、永登县、皋兰县、榆中县、兰州新区、皋兰县、🦚雁滩区）
抚顺市：👍顺城区、新抚区、🏉东洲区、望花区。
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新竹县（新丰乡、🤤峨眉乡、湖口乡、🙌关西镇、新埔镇、💪横山乡、尖石乡、北埔乡、竹东镇、🆚宝山乡、芎林乡、🍡五峰乡、🧓竹北市）
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铁岭市：🍭银州区、🐷清河区。
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韩国产业通商资源部长将赴美国进行关税谈判 韩国产业通商资源部在短信中表示，该部长官金正官将于周四前往美国，与华盛顿就关税谈判进行后续会谈。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP责任编辑：王永生
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